CASE式で解決！Looker Studioで「バラバラな参照元」を綺麗にグループ化する方法

「Google Analytics 4（GA4）のレポートを見ても、『google / cpc』や『m.facebook.com / referral』など、横文字の専門用語がバラバラに並んでいて、結局どこからのお客さんが多いのかパッと見て分からない…」
「上司に報告する際、いちいち『cpcは広告のことで……』と説明するのが面倒。最初から『広告』『自然検索』と日本語でまとまった資料が欲しい」

Web担当を兼任していると、こうした「データの見た目」を整える作業に一番時間を取られますよね。
本来、あなたが知りたいのは「どの施策が効いているか」という全体像なのに、ツールの表示が細かすぎると、分析する前に疲れてしまいます。

でも、安心してください。Looker Studioの「CASE式」を使えば、バラバラな参照元を「広告」「自然検索」「SNS」といった分かりやすいカテゴリに、あなた好みに自由自在にグループ化できます。

今回は、初心者でもコピペで今日から使えるCASE式の活用術を分かりやすくガイドしますね。

Looker StudioのCASE式とは？：バラバラなデータを「仕分け」する魔法

Looker StudioのCASE式とは、「もしデータが『google / cpc』だったら『広告』と表示する」というルールを自分で決めて、既存の項目を新しい名前に書き換える機能のことです。

Google Analytics 4（GA4）から送られてくる「参照元 / メディア」のデータは、媒体ごとに名前がバラバラです。CASE式を使うことで、これらを「自分が報告しやすいカテゴリ名」に再構成した新しい項目を作ることができます。

データの統合：別々の名前で計測されている「google / cpc」や、SNS広告の「fb / paid」「ig / paid」を「広告」として1つにまとめられる。
日本語化：英語のメディア名を「自然検索」「SNS」「直接流入」といった日本語の分かりやすい名前に変換できる。
ミスの補正：小文字・大文字が混在しているデータを1つのグループとして集約できる。

プログラミングの知識がなくても、決まった「書き方の型」さえ覚えれば、今日からレポートをスッキリ整理できます。

【具体例】「fb / paid」や「ig / paid」を「広告」にまとめるメリット

CASE式を使ってカテゴリごとにグループ化する最大のメリットは、レポートの視認性が劇的に向上し、施策ごとの「合計値」が瞬時に把握できるようになることです。

例えば、集客の成果を確認したいとき、素の状態のレポートでは以下のように表示されます。

参照元 / メディア	訪問数	キーイベント数
google / cpc	1,000	10
fb / paid	300	3
ig / paid	200	2
google / organic	800	8

これだと、広告全体で何件取れたのかを計算するために、毎回電卓を叩かなければなりません。これをCASE式でまとめると、以下のようになります。

新しいカテゴリ名	訪問数	キーイベント数
インターネット広告	1,500	15
自然検索（SEO）	800	8

これなら、上司も「あ、今月は広告全体でこれだけ成果が出ているね」と、説明を待たずに現状を把握してくれます。

【手順・図解】コピペでOK！カテゴリ別にグループ化する3ステップ

Looker Studioの「計算フィールド」を作成し、そこにCASE式のコードを貼り付けるだけで、自分専用の仕分け項目が完成します。

以下の手順で、バラバラなデータを整理しましょう。

ステップ1：[フィールドを追加] から新しい項目を作る

Looker Studioの右側にあるデータパネルから、[フィールドを追加] ＞ [計算フィールドを追加] をクリックします。

ステップ2：仕分けルール（CASE式）をコピペする

フィールド名に「流入カテゴリ」などと名前を付け、数式欄に以下のコードを貼り付けてください。

CASE
WHEN セッションの参照元 / メディア IN (‘google / cpc’, ‘yahoo / cpc’, ‘fb / paid’, ‘ig / paid’) THEN ‘インターネット広告’

WHEN セッションの参照元 / メディア IN (‘google / organic’, ‘yahoo / organic’) THEN ‘自然検索（SEO）’

WHEN セッションの参照元 / メディア IN ‘(direct) / (none)’ THEN ‘直接流入・お気に入り’

ELSE ‘その他’
END