データを見ても何をすればいいかわからない時の対処法

「アクセスレポートの数字は毎月眺めているけれど、結局何を直せばいいのか分からない」
「上司に『この数字から何が言えるの？』と聞かれるのが一番怖い」

もしあなたが今、そう感じているなら、それはあなたが分析に向いていないからではありません。
「数字」という点と、「改善」という線を結びつけるための「考え方の手順」を知らないだけなのです。

私も同じでした。Web担当を任され、Google Analyticsの画面を眺めては
「ふーん、先月よりユーザーが増えたな…で、どうすればいいの？」とフリーズする毎日。
SNSで流れてくる高度な分析手法を見ては、自分とのギャップに落ち込んでいました。

でも、ある時気づいたんです。
「全部の数字を見ようとするから迷うんだ。見るべき場所を3つに絞れば、答えは勝手に出てくる」ということに。

この記事では、データを見ても何をしていいか迷ってしまうあなたのために、
Web改善に直結する「超・シンプルな分析ステップ」を、先輩Web担当者の視点で分かりやすく解説します。

データ分析で迷子になる原因は「目的」と「数字」の不一致

データを見ても何をすればいいか分からない最大の原因は、サイトの「ゴール（目的）」と、今見ている「数字」がどう繋がっているかを整理できていないことにあります。

多くのWeb担当者が、Google Analyticsを開いて「とりあえず目についた大きな数字」から見始めてしまいます。
しかし、ただ数字を眺めるだけでは、それは単なる「記録」であって「分析」ではありません。

• 「ユーザー数」が増えても、売上が増えなければ改善点は別にある
• 「直帰率」が高くても、そのページで疑問が解決していれば問題ない
• 「平均滞在時間」が長くても、迷子になっているだけかもしれない

このように、数字には常に「良い理由」と「悪い理由」の両面があります。
大切なのは、数字の増減を追うことではなく、「その数字がゴールに対してどう影響しているか」を考えることです。

【具体例】Web改善の手順を「健康診断」に例えてみる

アクセス解析を難しく考えず、サイトの「健康診断」だと捉えると、何をすべきかが見えやすくなります。

お医者さんは、検査結果の数値だけを見て「手術しましょう」とは言いませんよね。
まず全体の数値を見て、怪しいところを絞り込み、最後に原因を特定します。
Web改善もこれと全く同じです。

ステップ	健康診断に例えると	アクセス解析でやること
全体把握	体重や血圧を測る	サイト全体のユーザー数や成果数を見る
問題の絞り込み	「最近、胃が痛いんです」	どのページで離脱が多いか、どこからの客が少ないか探す
原因の特定	精密検査（胃カメラ）をする	そのページの内容や、流入キーワードを細かく見る

例えば、「全体の売上が落ちている（体重減少）」という問題があったとき、いきなりトップページのデザインを変える（サプリを飲む）のは早計です。
「実はスマホユーザーの離脱が急増していた（スマホ版のボタンが壊れていた）」という原因が見つかれば、やるべきことは「ボタンの修正」だけで済みます。

【図解】何をするべきか一瞬で決まる！3つの分析ステップ

何をするべきか迷ったら、「入口（集客）」「中身（回遊）」「出口（成果）」の3つのステップで数字を追いかけてみましょう。

この順番で見ていけば、改善すべき「ボトルネック（詰まっている場所）」が自然と浮き彫りになります。

ステップ①：入口（どこから来たか？）

まずは「集客」を確認します。
Search Consoleで「どんなキーワードで検索されているか」を見たり、Google Analyticsで「どのサイトから来たか」を確認しましょう。

改善のヒント： 表示回数は多いのにクリックされていないなら、「記事のタイトル」を変えるのが正解です。

ステップ②：中身（何を見たか？）

次に「行動」を確認します。
どのページがよく見られているか、逆にどのページでみんな帰ってしまっているか（平均エンゲージメント時間）を見ます。

改善のヒント： 特定のページで、他と比べて「平均エンゲージメント時間」が極端に短いなら、そのページの内容がユーザーの期待とズレているか、「次のアクション（ボタンなど）」が分かりにくい可能性があります。

ステップ③：出口（最後はどうなったか？）

最後に「成果（キーイベント）」を確認します。

改善のヒント：問い合わせフォームまで来ているのに完了していないなら、「入力項目が多すぎる」のかもしれません。

上司報告で使えるコツ：数字に「仮説」を添えて提案する方法

上司にレポートを出す際は、単に「数字」を報告するのではなく、「数字＋仮説（たぶんこうなっているはず）」をセットにして伝えると、承認がスムーズになります。

Web担当者が一番言いたくない言葉は「わかりません」ですよね。
でも、データですべての正解が出るわけではありません。
大切なのは「データからこう推測しました」というあなたの意見です。

報告のテンプレート

• 事実：「先月よりスマホユーザーの離脱率が15%上がりました」
• 仮説：「最近導入した画像のサイズが大きすぎて、表示が遅くなっている可能性があります」
• 提案：「来週、画像を圧縮して、もう一度数字の変化を見させてください」

このように伝えると、上司は「なるほど、検証してみよう」と納得しやすくなります。
「数字は嘘をつかないが、解釈は担当者が行うもの」と割り切って、自信を持って仮説を伝えましょう。

まとめ：データは「正解」ではなく「ヒント」として使おう

「データを見ても何もわからない」と悩む必要はありません。
データはあなたに「答え」を教えてくれる魔法の杖ではなく、改善の「ヒント」をくれる地図のようなものです。

1. 「入口・中身・出口」の順番で数字を追う
2. 大きな変化があった場所だけに注目する
3. 「たぶんこうだ！」という自分なりの仮説を大切にする

この3つを繰り返すうちに、少しずつサイトのどこに手を加えればいいか、直感的にわかるようになってきます。
まずは今月のレポートで、一つだけ「怪しい数字」を見つけて、その理由を想像することから始めてみてください。